Sobre mim

Meu nome é Felipe Stoll,

trabalho como Analista de BI, em uma empresa de consultoria de Inteligência de Negócios na serra gaúcha. Além disso, sou aprendiz de Ciência de Dados na instituição de ensino Comunidade DS.

Atualmente, trabalho em diversos projtos de desenvolvimento de aplicações de BI nas mais diversas áreas de negócio (Comercial, Contabilidade, Financeiro, Controladoria, Compras/Suprimentos, Produção Industrial...), onde as aplicações são desenvolvidas de ponta a ponta, desde a obtenção de dados brutos em diversas fontes de dados, limpeza e transformação desses dados, criação de Data Warehouses, modelagem dos dados, e criação de dashboards e relatórios visuais, que auxiliam as áreas de negócio das empresas na tomada de decisão e resoluçõ de problemas.

Além disso, venho estudando os métodos e ferramentas da Ciência de dados, com o objetivo de poder trabalhar também em projetos que necessitam do uso dessas ferramentas e métodos. As experiências adquiridas e projetos desenvolvidos extarão expostos na sequencia deste portfólio, com a descrição completa dos problemas que serão resolvidos, e as metodologias e ferramentas que serão utilizadas.

Habilidades

Linguagens de Programação e Banco de Dados

  • Python com foco em Análise de Dados
  • SQL para extração de dados
  • Banco de Dados PostgreSQL, Azure SQL Database, SQLite, MySQL, Oracle, Google BigQuery, Azure SQL Database

Estatística e Machine Learning

  • Estatística Descritiva (localização, dispersão, assimetria, curtose, densidade)
  • Algoritmos de Regressão, Classificação, Clusterização.
  • Métricas de performance de algoritmos
  • Pacotes de Machine Learning Sklearn

Visualização de Dados

  • Matplotlib, Plotly, Seaborn
  • Power BI, Qlik Sense

Eng. de Software

  • Git, Github, Virtual Envoirment, Docker

Experiências Profissionais

4+ Projetos completos de Ciência de Dados

Construção de soluções de dados para problemas de negócio, próximos dos desafios reais das empresas, utilizando dados públicos de competições de Ciência de Dados, onde foram abordados problemas desde a concepção do desafio de nefócio até a publicação do algoritmo treinado em produção, utilizando ferramentas de Cloud Computing.

1 ano e meio como analista de BI

Levantamento de requisitos de projetos de BI, e desenvolvimento de projetos de ponta a ponta, em diversas empresas como consultor, além de mautenções e melhorias de projetos/aplicações já implementados(as).

8 meses como analista de Sistema de Gestão da Qualidade (ISO 9001)

Gestão da documentação ISO 9001, Gestão de indicadores de performance da empresa, realização de auditorias e gestão de equipamentos de medição.

Projetos em Ciência de Dados

Projeto de Insights House Rocket

O objetivo foi desenvolver um estudo no formato de Projeto de Insights, onde o foco é fazer uma análise exploratória nos dados, com o intuito de validar hipóteses de negócio. Esta modalidade de projetos cobre 5 passos do roadmap de resolução de problemas em Ciência de Dados, sendo esses: A Questão de Negócio, O Entendimento do Negócio, A Coleta de Dados, A Limpeza de Dados e A Exploração de Dados.

As ferramentas utilizadas foram:

  • Python.
  • Jupyter Notebook.

Projeto de Certificação Python do Zero Ao DS

O foco deste trabalho é a análise e manipulação de dados utilizando a ferramenta Python, para resolver um problema de negócio, através de Insights. Além disso, eu criei uma aplicação com a ferramenta Power BI, que permite fazer uma exploração interativa dos dados deste projeto, contendo um mapa com os imóveis registrados na base de dados. O foco não foi o aspecto visual nem design, apenas uma visualização simples de mapa para exploração dos imóveis.

As ferramentas utilizadas foram:

  • Python.
  • Jupyter Lab.
  • Power BI.

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